Manajemen Jaringan Lau Lintas
AbtraksiTujuan jurnal ini dibuat guna untuk membahas masalah yang berkaitan dengan Manajemen Jaringan Lalu Lintas. Sebuah kategori yang relatif baru dari jaringan manajemen cepat menjadi suatu keharusan dalam bisnis konvergensi Jaringan. Organisasi menengah dan besar menemukan mereka harus mengontrol perilaku jaringan lalu lintas untuk memastikan bahwa strategis mereka aplikasi selalu mendapatkan sumber daya yang mereka butuhkan untuk tampil maksimal. Mengendalikan lalu lintas jaringan memerlukan membatasi bandwidth yang untuk aplikasi tertentu, menjamin bandwidth minimum kepada orang lain, dan tanda lalu lintas dengan prioritas tinggi atau rendah. Latihan ini disebut Manajemen Jaringan Lalu Lintas.
1. Pendahuluan
Jaringan komputer
adalah sebuah komunikasi data sistem yang inter koneksi sistem komputer
di berbagai situs yang berbeda. Sebuah jaringan dapat terdiri dari kombinasi dari LAN,
atau WAN. Lalu lintas jaringan dapat didefinisikan dalam beberapa
cara. Tapi dengan carasederhana kita dapat mendefinisikan sebagai kepadatan data yang
ada dijaringan apapun. Dalam
setiap jaringan komputer, ada banyak perangkat komunikasi mencoba
mengakses sumber daya dan pada saat yang sama mendapatkan permintaan untuk
melakukan beberapa pekerjaan untuk beberapa perangkat lain. Juga pada
saat yang sama waktu beberapa jenis perangkat komunikasi mungkin
sibuk untuk menanggapi permintaan yang dibuat untuk mereka. Jadi
ada banyak pertukaran informasi dalam jaringan dalam bentuk permintaan, respon
dan kontrol data. Data ini pada dasarnya adalah dalam bentuk sejumlah
besar paket melayang-layang di Jaringan. Ini sejumlah besar data bertindak
sebagai beban pada Jaringan, yang menghasilkan memperlambat operasi perangkat
komunikasi lainnya. Karena ini ada banyak keterlambatan dalam kegiatan
komunikasi. Hal ini pada akhirnya menghasilkan kemacetan dari Jaringan. Ini
adalah deskripsi dari Lalu Lintas Jaringan dalam bentuk yang paling sederhana.
Dengan kata lain kita dapat mengatakan bahwa lalu lintas jaringan adalah beban
pada perangkat komunikasi dan sistem. Ini lalu lintas pada
jaringan kini telah mengakibnatkan menengah dan organisasi
besar menyadari bahwa mereka harus mengontrol perilaku jaringan lalu
lintas untuk memastikan bahwa aplikasi strategis mereka selalu mendapatkan sumber
daya yang mereka butuhkan untuk melakukan lalu lintas jaringan secara
optimalPengendalian membutuhkan bandwidth yang membatasi untuk aplikasi
tertentu, menjamin bandwidth minimum kepada orang lain, dan
tanda lalu lintas dengan prioritas tinggi atau rendah. Latihan
ini disebut manajemen lalu lintas.
2. Proses Umum Untuk Manajemen Lalu Lintas
Manajemen Lalu
Lintas terdiri dari penggabungan sejumlah kegiatanseperti di
bawah ini
3. Teknik Untuk Mengukur Jaringan Lalu Lintas
Salah satu cara termudah
untuk memahami Lalu Lintas Jaringan untuk mempertimbangkan analogi dengan
lalu lintas jalan. pertimbangkan bahwaada keadaan darurat dan
seseorang telah jatuh sakit dan harus dilarikan ke rumah
sakit. Tapi ketika ambulans mencoba untuk membuat
jalanmelalui jalan kota, ia menemukan jalan benar-benar
diblokir dengan mobiln bus. Solusi untuk situasi ini akan
untuk seorang polisi lalu lintas untuk masuk dan mengelola lalu
lintas. Dia pertama kali akan mengukur lalu lintas, dan
kemudian memprioritaskan lalu lintas. Ambulans akan mendapatkan prioritas tertinggi
dan jalan akan dibuat kosong untukambulans untuk lulus. Serupa halnya
dengan Lalu Lintas Jaringan. KetikaAnda mengirim permintaan pada
jaringan, adalah mungkin bahwa karena beberapa masalah atau permintaan lain anda harus
menunggu untuk beberapa waktu. Jika selama periode waktu jumlah paket mengantri dan menunggu maka menghasilkan lalu lintas. Setelah lalu lintas dibuat, Anda harus menunggu sampai selesai, yang dapat untuk waktu yang lama, tergantung pada situasi. Jadi, harus ada beberapa cara untuk menangani situasi ini. Solusi untuk ini adalah Manajemen Jaringan Lalu Lintas dan prosesnya dimulai pertama dengan mengukur lalu lintas pada jaringan.
menunggu untuk beberapa waktu. Jika selama periode waktu jumlah paket mengantri dan menunggu maka menghasilkan lalu lintas. Setelah lalu lintas dibuat, Anda harus menunggu sampai selesai, yang dapat untuk waktu yang lama, tergantung pada situasi. Jadi, harus ada beberapa cara untuk menangani situasi ini. Solusi untuk ini adalah Manajemen Jaringan Lalu Lintas dan prosesnya dimulai pertama dengan mengukur lalu lintas pada jaringan.
3.1 Alasan Untuk
Mengukur Jaringan Lalu Lintas
Berikut ini adalah resons yang akan kita memiliki ukuran lalu
lintas jaringan :
b). Jaringan perencanaan - menentukan kapasitas ketika lebihdiperlukan.
c). Biaya pemulihan - sesi kali dan volume lalu lintas dapat memberikan data penagihan.
d). Penelitian - pemahaman yang lebih baik dari apa yang ada terjadi harus memungkinkan kita untuk meningkatkan jaringan kinerja.
3.2 Lalu
Lintas Internet Metrik
Kinerja dasar lalu lintas internet
biasa terdaftar sebagai:
b). Keterlambatan
c). Throughput
d). Ketersediaan
3.3 Pengendali Untuk Pengukuran
Ada beberapa pengendali lain sangat berkaitan
denganpersyaratan pengukuran adalah
b). Tingkat Perjanjian Layanan
c). Baru layanan
d). Aplikasi
d). Aplikasi
4. Jaringan Pengukuran Lalu Lintas
Biasanya, manajemen lalu lintas ditempatkan di
tepi WAN dari situsperusahaan. Di sinilah LAN berkecepatan
tinggi memenuhi link akses yang lebih rendah kecepatan WAN. Persimpangan lawan juga
di mana kedua Internet dan lalu lintas masuk dan keluar intranet perusahaan. Jadi
itu adalah tempat yang ideal untuk lalu lintas "jinak" dan
untuk mengurangidampak lalu lintas tidak kritis dan bahkan mencurigakan mengambil di
Internet. Membatasi atau memblokir sumber daya jaringan yang
tersediauntuk lalu lintas sembrono atau tidak diinginkan meningkatkan kinerjaperencanaan
sumber daya perusahaan (ERP), pelanggan relationship management (CRM),
dan strategis lainnya, aplikasi businesscritical. Selain
pemantauan lalu lintas di tepi jaringan, ada masalah performa murni untuk
dipertimbangkan. WAN jaringan akses biasanya lebih lambat dari LAN,
umumnya karena alasan anggaran. Juga Bisnis membayar berulang biaya
bulanan untuk layanan WAN, sedangkan bandwidth LAN adalah gratis (setelah
investasi awal peralatan telah dibuat). Dengan kecepatan tinggi lalu
lintas LAN melambat pada lebih rendah kecepatan akses sirkuit, tepi
LAN-WAN adalah di mana kemacetan yang paling mungkin terjadi. Faktor lain
yang penting perlu dipertimbangkan di sini adalah bahwa sebagian besar
aplikasi telah dikembangkan untuk berjalan di LAN. Sekarang, jaringan
lokal pada umumnya bebas dari kemacetan dan jatuh di bawah kontrol total
dari sebuah departemen IT internal. Ini LAN yang dioptimalkan aplikasi
berperilaku berbeda dalam lingkungan WAN. Tidak hanya link akses WAN lebih
lambat, tetapi layanan WAN juga dapat jatuh di bawah lingkup manajemen penyedia
jaringan ganda. Mengatur lalu lintas di segmen jaringan membantu organisasi
terdistribusi yang bergantung pada WAN untuk melayani pengguna remote dengan
sumber daya yang terpusat. Melakukan jadi adalah masalah yang cukup
sederhana. Dalam kebanyakan kasus, jaringan administrator menggunakan GUI
untuk mengatur parameter untuk beberapa bisnis penting kebijakan dalam bahasa
Inggris. Administrator kemudian mendorong tombol untuk menyebarkan
kebijakan-kebijakan ke berbagai segmen jaringan di mana mereka harus
ditegakkan.
5. Analisis Lalu
Lintas
Setelah pemantauan berturut-turut selama
beberapa tahun, LAN danWAN lalu lintas telah terlihat mengikuti berbeda pola.
5.1 Lalu Lintas LAN :
Lalu lintas di LAN telah
menunjukkan untuk menjadi diri serupa di alam.Mereka berarti
jika saya mengukur lalu lintas selama periode satu jam dan
plot, itu akan mirip dengan grafik untuk lalu lintas diplot selama satu hari. Dalam cara yang sama grafik hari akanmirip untuk
lalu lintas grafik diplot selama seminggu dan grafik minggu untuk
itu dari sebulan.Itu rintik dari variasi lalu lintas mengulangi sendiri lebih teratur interval.
5.2 Lalu Lintas WAN: Lalu lintas di WAN telah ditemukan bervariasisesuai dengan model
berikut.
Model Poisson: Lalu
Lintas Alam di Internet telah diidentifikasi untuk
mengkonfirmasi ke model poisson. Model ini memberikan kita gambaran
kasar tentang karakteristik Lalu Lintas Internet. Model ini memperkirakan kemungkinan jumlah paket yang
harus ada pada jaringan setelah diberikan waktu jika tingkat kedatangan rata-rata paket
adalah ditentukan.
6.Manajemen
Lalu Lintas
Melihat gambar di bawah
ini akan membuat pemahaman yang lalu lintas jaringan sebelum dan setelah dikelola lebih jelas. Angka ini
adalahpenggambaran media transmisi sementara itu membawa keberhasilan
lalu lintas. Yang
kita bisa melihat biasa aplikasidemikian mungkin sebagai video, audio download dll
mengambil bagian utama dari tersedia pita lebar.Misi aplikasi kritis yang tersisa denganhanya sekitar 40% bandwidth yang yang berartibahwa ada mungkin akan banyak penundaan dalam transmisi data atau pengolahan transaksi. Di sinilah peran manajemen lalu lintas datang masuk. Pengguna dapat mengambil keputusan mengenai berapa banyak jumlahbandwidth yang ia ingin menjaga khusus untuk misi kritis aplikasi, dan kemudian sisanya dapat digunakan untuk lainnya normal aplikasi. dalam kedua tokoh
mengambil bagian utama dari tersedia pita lebar.Misi aplikasi kritis yang tersisa denganhanya sekitar 40% bandwidth yang yang berartibahwa ada mungkin akan banyak penundaan dalam transmisi data atau pengolahan transaksi. Di sinilah peran manajemen lalu lintas datang masuk. Pengguna dapat mengambil keputusan mengenai berapa banyak jumlahbandwidth yang ia ingin menjaga khusus untuk misi kritis aplikasi, dan kemudian sisanya dapat digunakan untuk lainnya normal aplikasi. dalam kedua tokoh
kita dapat melihat bahwa lalu
lintastelah dikelola sedemikian rupa sehingga maksimum bandwidth
yang (hampir 70%) telah disediakan untuk misi kritis aplikasi. 5% dari bandwidth tidak digunakan yang juga dapat digunakan
oleh aplikasi ini dalam kasus gelora lalu lintas. Aplikasi normal lintas. aplikasi normal adalah dibiarkan
dengan hanya tentang 25% dari bandwidth.
7.Kesimpulan
Untuk menyimpulkan kami
ingin menekankan kembali bahwa, hari inimengubah skenario,
di mana cara konvensional dalam melakukan hal tidak ada lagi memegang baik organisasi adalah cepat menyadari bahwa agar mereka tetap
pada langkah dengan orang lain dalam lomba, mereka
harus merangkul konsep Manajemen Jaringan. Juga cara di mana kedua ukuranjaringan dan
data yang rides pada mereka meningkat dari hari ke hari,
itu sudah menjadi keharusan untuk memonitor jenis yang lalu
lintas yang mengalir, prioritas dan kemudian mengelola lalu
lintas sesuai.
Sumber :
http://kindern.blogspot.com/2012/03/jurnal-komputasi-modern.html
http://kindern.blogspot.com/2012/03/jurnal-komputasi-modern.html
Pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan tentang "Apa yang dimaksud kompilasi modern dan bagian yang ada
didalamnya" dan "Apa itu bio informatika, cloud computing, grid computing"
KOMPUTASI MODERN
Komputasi Modern
merupakan sebuah sistem yang akan menyelesaikan masalah matematis menggunakan
komputer dengan cara menyusun algoritma yang dapat dimengerti oleh komputer
yang berguna untuk menyelesaikan suatu masalah. Dalam komputasi modern
terdapat perhitungan dan pencarian solusi dari masalah. Perhitungan dari
komputasi modern adalah akurasi, kecepatan, problem, volume dan besar
kompleksitas. Salah satu tokoh yang
sangat mempengaruhi perkembangan komputasi modern adalah John von Neumann
(1903-1957), Beliau adalah ilmuan yang meletakkan dasar-dasar komputer
modern.Von Neumann telah menjadi ilmuwan besar abad 21. Von Neumann memberikan
berbagai sumbangsih dalam bidang matematika, teori kuantum, game theory, fisika
nuklir, dan ilmu komputer yang di salurkan melalui karya-karyanya .
Beliau juga merupakan salah satu ilmuwan yang terkait dalam pembuatan bom atom
di Los Alamos pada Perang Dunia II lalu.
Komputansi modern mempunyai karakteristik komputasi
modern yang terdiri atas 3 macam, yaitu :
1.Komputer-komputer
penyedia sumber daya bersifat heterogenous karena terdiri dari berbagai jenis
perangkat keras, sistem operasi, serta aplikasi yang terpasang.
2. Komputer-komputer terhubung ke jaringan yang
luas dengan kapasitas bandwidth yang beragam.
3. Komputer maupun jaringan tidak
terdedikasi, bisa hidup atau mati sewaktu-waktu tanpa jadwal yang jelas.
Dampak adanya komputasi modern
Salah satu dampak dari
adanya komputasi modern adalah dapat membantu manusia untuk menyelesaikan
masalah-masalah yang kompleks dengan menggunakan computer. Salah satu contohnya
adalah biometric. Biometric berasal dari kata Bio dan Metric. Kata bio diambil
dari bahasa yunani kuno yang berarti Hidup sedangkan Metric juga berasal dari
bahasa yunani kuno yang berarti ukuran, jadi jika disimpulkan biometric berarti
pengukuran hidup.Tapi secara garis besar
biometric merupakan pengukuran dari statistic analisa data biologi yang mengacu
pada teknologi untuk menganalisa karakteristik suatu tubuh ( individu ). Nah
dari penjelasan tersebut sudah jelas bahwa Biometric menggambarkan pendeteksian
dan pengklasifikasian dari atribut fisik. Terdapat banyak teknik biometric yang
berbeda, diantaranya:
- Pembacaan sidik jari / telapak tangan
- Geometri tangan
- Pembacaan retina / iris
- Pengenalan suara
- Dinamika tanda tangan.
Bagian-bagian atau jenis-jenis yang ada pada
komputasi modern
1.
Mobile computing
Mobile computing atau komputasi bergerak memiliki
beberapa penjelasan, salah satunya komputasi bergerak merupakan kemajuan
teknologi komputer sehingga dapat berkomunikasi menggunakan jaringan tanpa
menggunakan kabel dan mudah dibawa atau berpindah tempat, tetapi berbeda dengan
komputasi nirkabel. Dan berdasarkan penjelasan tersebut, untuk kemajuan
teknologi ke arah yang lebih dinamis membutuhkan perubahan dari sisi manusia
maupun alat. Dan dapat dilihat contoh dari perangkat komputasi bergerak seperti
GPS, juga tipe dari komputasi bergerak seperti smart phone, dan lain
sebagainya.
2.
Grid computing
Komputasi grid menggunakan komputer yang terpisah
oleh geografis, didistibusikan dan terhubung oleh jaringan untuk menyelasaikan masalah
komputasi skala besar.
3.
Cloud computing
Komputasi cloud merupakan gaya komputasi yang
terukur dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui
internet.
Bio
Informatika
Bioinformatika adalah suatu ilmu yang mempelajari
penerapan teknik komputasional untuk menganalisis informasi biologis yang
disimpan dalam suatu database. Penerapan dibidang bioinformatika mencakup
beberapa metode antara lain matematika, statistika dan informatika untuk
membantu memecahkan masalah biologis terutama yang berkaitan dengan penggunaan
sekuens DNA dan asam amino.
 |
Berikut ini adalah bidang-bidang yang terkait dengan
penerapan Bio-Informatika :
- Biophysics
Biologi molekul
merupakan pengembangan yang lahir dari biophysics. Biophysics adalah sebuah
bidang interdisipliner yang mengaplikasikan teknik- teknik dari ilmu Fisika
untuk memahami struktur dan fungsi biologi (British Biophysical Society).
- Cheminformatics
Cheminformatics adalah
kombinasi dari sintesis kimia, penyaringan biologis, dan pendekatan data-mining
yang digunakan untuk penemuan dan pengembangan obat (Cambridge Healthech
Institute’s Sixth Annual Cheminformatics conference). Ruang lingkup akademis
dari cheminformatics ini sangat luas. Contoh bidang minatnya antara lain:
Synthesis Planning, Reaction and Structure Retrieval, 3-D Structure Retrieval,
Modelling, Computational Chemistry, Visualisation Tools and Utilities.
- Computational Biology
Computational biology
merupakan bagian dari Bioinformatika (dalam arti yang paling luas) yang paling
dekat dengan bidang Biologi umum klasik. Fokus dari computational biology
adalah gerak evolusi, populasi, dan biologi teoritis daripada biomedis
dalam molekul dan sel.
- Genomics
Genomics adalah bidang
ilmu yang menganalisa atau membandingkan seluruh komplemen genetik dari satu
spesies atau lebih.
- Mathematical Biology
Mathematical biology
lebih mudah dibedakan dengan Bioinformatika daripada computational biology
dengan Bioinformatika. Mathematical biology juga menangani masalah-masalah
biologi, namun metode yang digunakan untuk menangani masalah tersebut tidak
perlu secara numerik dan tidak perlu diimplementasikan dalam software maupun
hardware
- Pharmacogenomics
Pharmacogenomics adalah
aplikasi dari pendekatan genomik dan teknologi pada identifikasi dari
target-target obat. Contohnya meliputi menjaring semua genom untuk penerima
yang potensial dengan menggunakan cara Bioinformatika, atau dengan menyelidiki
bentuk pola dari ekspresi gen di dalam baik patogen maupun induk selama
terjadinya infeksi, atau maupun dengan memeriksa karakteristik pola-pola
ekspresi yang ditemukan dalam tumor atau contoh dari pasien untuk kepentingan
diagnosa (kemungkinan untuk mengejar target potensial terapi kanker).
- Proteomics
Istilah proteomics
pertama kali digunakan untuk menggambarkan himpunan dari protein-protein yang
tersusun (encoded) oleh genom. Ilmu yang mempelajari proteome, yang disebut
proteomics, pada saat ini tidak hanya memperhatikan semua protein di dalam sel
yang diberikan, tetapi juga himpunan dari semua bentuk isoform dan modifikasi
dari semua protein, interaksi diantaranya, deskripsi struktural dari
proteinprotein dan kompleks-kompleks orde tingkat tinggi dari protein, dan
mengenai masalah tersebut hampir semua pasca genom.
Manfaat Bioinformatika :
a. Bioinformatika dalam
bidang Klinis
Perananan
Bioinformatika dalam bidang klinis ini sering juga disebut sebagai informatika
klinis (clinical informatics). Aplikasi dari clinical informatics ini adalah
berbentuk manajemen data-data klinis dari pasien melalui Electrical Medical
Record (EMR) yang dikembangkan oleh Clement J. McDonald dari Indiana University
School of Medicine pada tahun 1972 [5]. McDonald pertama kali mengaplikasikan
EMR pada 33 orang pasien penyakit gula (diabetes). Sekarang EMR ini telah
diaplikasikan pada berbagai penyakit. Data yang disimpan meliputi data analisa
diagnosa laboratorium, hasil konsultasi dan saran, foto ronsen, ukuran detak
jantung, dll. Dengan data ini dokter akan bisa menentukan obat yang sesuai
dengan kondisi pasien tertentu. Lebih jauh lagi, dengan dibacanya genom
manusia, akan memungkinkan untuk mengetahui penyakit genetik seseorang,
sehingga personal care terhadap pasien menjadi lebih akurat.
b. Bioinformatika dalam
bidang Virologi
Khusus di bidang
Virologi (ilmu virus), kemajuan bioinformatika telah berperan dalam mempercepat
kemajuan ilmu ini. Sebelum kemajuan bioinformatika, untuk mengklasifikasikan
virus kita harus melihat morfologinya terlebih dahulu. Untuk melihat morfologi
virus dengan akurat, biasanya digunakan mikroskop elektron yang harganya sangat
mahal sehingga tidak bisa dimiliki oleh semua laboratorium. Selain itu, kita
harus bisa mengisolasi dan mendapatkan virus itu sendiri.
c. Bioinformatika Untuk
Penemuan Obat
Cara untuk menemukan
obat biasanya dilakukan dengan menemukan zat/senyawa yang dapat menekan
perkembangbiakan suatu agent penyebab penyakit.Karena perkembangbiakan agent tersebut
dipengaruhi oleh banyak faktor, maka faktor-faktor inilah yang dijadikan
target. Diantaranya adalah enzim-enzim yang diperlukan
untuk perkembangbiakan suatu agent Mula mula yang harus
dilakukan adalah analisa struktur dan fungsi enzim-enzim tersebut.Kemudian
mencari atau mensintesa zat/senyawa yang dapat menekan fungsi dari enzim-enzim
tersebut.
d. Bioinformatika Untuk
Identifikasi Agent Penyakit Baru
Bioinformatika juga
menyediakan tool yang sangat penting untuk
identifikasi agent penyakit yang belum dikenal penyebabnya. Banyak
sekali penyakit baru yang muncul dalam dekade ini, dan diantaranya yang masih
hangat adalah SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome).
e. Bioinformatika Untuk
Identifikasi Agent Penyakit Baru
Bioteknologi telah diterapkan secara luas dalam
bidang pertanian,
Cloud Computing
Cloud Computing adalah sebuah model komputasi /
computing, dimana sumber daya seperti processor / computing power,
storage, network, dan software menjadi abstrak dan diberikan
sebagai layann di jaringan / internet menggunakan pola akses remote. Model
billing dari layanan in umumnya mirip dengan modem layanan publik.
Ketersediaan on-demand sesuai kebutuhkan, mudah untuk di kontrol, dinamik
dan skalabilitas yang hampir tanpa limit adalah beberapa atribut penting dari
cloud computing.
Sebuah setup infrastruktur model cloud computing biasanya di kenali sebagai 'Cloud'. Berikut adalah beberapa kategori layanan yang tersedia dari sebuah 'Cloud' seperti :
- Infrastructure As A Services (IAAS)
- Platform As A Service (PAAS)
- Software As A Service (SAAS)
Cloud Computing dalam Bahasa Hacker
Server konvensional
akan di batasi oleh jumlah core processor, harddisk dan memory. Dengan keterbatasan
fisik yang ada maka kita tidak mungkin membebani sebuah server konvensional
dengan beban maksimal. Jika resource / sumber daya habis, maka biasanya kita
harus menginstall ulang seluruh aplikasi dan data di server yang kapasitasnya
lebih besar dan memigrasi semua aplikasi yang ada ke server yang baru. Ini akan
membutuhkan waktu 1-2 hari untuk menyiapkan sebuah server baru, itupun kalau
tidak ada masalah.
Yang menarik dari Cloud Computing
berbeda dengan server konvensional terutama:
- Secara fisik berupa kumpulan hardware / server
yang tersambung dalam sebuah jaringan (LAN / WAN). Tetapi dari sisi,
pengguna dapat melihat sebagai sebuah komputer besar.
- Idealnya tidak ada batasan dengan kapasitas
processor, kapasitas harddisk dan kapasitas memory.
- Idealnya tidak ada batasan dengan berapa jumlah
"hosting" server yang berjalan di belakangnya.
- Menambahkan sebuah "hosting" hanya
membutuhkan waktu beberapa menit saja.
- Jika ada kekurangan resource (sumber daya), baik itu processor, harddisk maupun memory, kita dapat dengan mudah sekali menambahkan server tambahan dan langsung dapat berintegrasi ke jaringan cloud. Butuh waktu sekitar 20 menit-an untuk menyiapkan server kosong / baru untuk dapat berintegrasi ke jaringan cloud.
Mekanisme Akses Cloud Computing
Mekanisme akses ke
cloud computing "mungkin" dapat dijalankan secara beraneka ragam -
mulai dari akses standar LAN maupun intranet dengan sedikit aplikasi agen atau
klien, sampai kepada akses extranet dan internet melalui browser yang terhubung
ke sebuah portal aplikasi dari penyedia layanan cloud computing. Protokol
aplikasi yang digunakan pun dapat beragam, tetapi hal ini tidaklah terlalu
signifikan bila dilihat dari sisi pengguna akhir (baca : transparan), dimana
pengguna akhir cukup mengetahui bagaimana cara mengakses dan mempergunakan jasa
layanan yang terdapat pada Cloud computing.
Perangkat Lunak Cloud Computing
Belakangan ini
dikembangkan sebuah bentuk nyata (atau setidaknya sebuah common platform/bentuk
umum) dari konsep Cloud Computing agar dapat di-implementasikan secara umum dan
lebih luas, seperti contoh berikut :
- Ubuntu Enterprise Cloud (UEC)
- Proxmox
- OpenStack
- OpenNebula
- Eucalyptus
Engine utama dalam cloud computing
sebetulnya adalah aplikasi virtualisasi di sisi server, seperti,
- KVM
- QEMU
- Xen
Grid Computing
Grid computing
merupakan salah satu jenis dari komputasi modern. Grid computing adalah
arsitektur TI baru yang menghasilkan sistem informasi perusahaan yang berbiaya
rendah dan lebih adaptif terhadap dinamika bisnis. Dengan grid computing,
sejumlah komponen hardware dan software yang modular dan independen akan dapat
dikoneksikan dan disatukan untuk memenuhi tuntutan kebutuhan bisnis. Lebih
jauh, dari sisi ekonomi, implementasi grid computing berarti
membangun pusat komputasi data yang tangguh dengan struktur biaya variatif yang
bias disesuaikan dengan kebutuhan.
Seperti apakah Konsep kerja dari Grid Computing???
Secara singkat, grid
computing berarti menyatukan seluruh sumberdaya TI ke dalam sekumpulan
layanan yang bisa digunakan secara bersama-sama untuk memenuhi kebutuhan
komputing perusahaan. Infrastruktur gridcomputing secara kontinyu
menganalisa permintaan terhadap sumberdaya dan mengatur suplai untuk
disesuaikan terhadap permintaan tersebut. Dimana data disimpan atau computer
mana yang memproses permintaan tidak perlu dipikirkan. Sebagaimana arus
listrik; untuk memanfaatkannya, tempat pembangkit atau bagaimana pengabelan
jaringan listrik tidak perlu diketahui. Dalam menyelesaikan masalah system
monolitik dan sumberdaya yang terfragmentasi, grid computing bertujuan
menciptakan keseimbangan antara pengaturan suplai sumberdaya dan kontrol yang
fleksibel. Sumberdaya TI yang dikelola dalam grid mencakup:
Konsep
Grid Computing
1. Sumber daya Infrastruktur
Mencakup hardware
seperti penyimpan, prosesor, memori, dan jaringan; juga software yang didisain
untuk mengelola hardware ini, seperti database, manajemen penyimpan, manajemen
sistem, server aplikasi dan system operasi.
2. Sumber daya
Aplikasi
Adalah perwujudan
logika bisnis dan arus proses dalam software aplikasi. Sumberdaya yang dimaksud
bisa berupa aplikasi paket atau aplikasi buatan, ditulis dalam bahasa
pemrograman, dan merefleksikan tingkat kompleksitas. Sebagai contoh, software
yang mengambil pesanan dari seorang pelanggan dan mengirimkan balasan, proses
yang mencetak slip gaji, dan logika yang menghubungkan telepon dari pelanggan
tertentu kepada pihak tertentu pula.
3. Sumber daya Informasi
Saat ini, informasi
cenderung terfragmentasi dalam perusahaan, sehingga sulit untuk memandang
bisnis sebagai satu kesatuan. Sebaliknya, grid computing menganggap
informasi adalah sumberdaya, mencakup keseluruhan data pada perusahaan dan
metadata yang menjadikan data bisa bermakna. Data bias berbentuk terstruktur,
semi-terstruktur, atau tidak terstruktur, tersimpan di lokasi manapun, seperti
dalam database, sistem file lokal atau
Prinsip
Kerja Grid Computing
Dua prinsip kerja utama grid
computing yang membedakannya dari arsitektur komputasi yang lain, semisal
mainframe, klien-server, atau multi-tier: virtualisasi dan provisioning.
Virtualisasi
Setiap sumberdaya
(semisal komputer, disk, komponen aplikasi dan sumber informasi) dikumpulkan
bersama-sama menurut jenisnya, lalu disediakan bagi konsumen (semisal orang
atau program software). Virtualisasi berarti meniadakan koneksi secara fisik
antara penyedia dan konsumen sumberdaya, dan menyiapkan sumberdaya untuk
memenuhi kebutuhan tanpa konsumen mengetahui bagaimana permintaannya bisa
terlayani.
Provisioning
Ketika konsumen meminta
sumberdaya melalui layer virtualisasi, sumberdaya tertentu di belakang layer
didefinisikan untuk memenuhi permintaan tersebut, dan kemudian dialokasikan ke
konsumen. Provisioning sebagai bagian dari grid computing berarti
bahwa system menentukan bagaimana cara memenuhi kebutuhan konsumen seiring
dengan mengoptimasi jalannya sistem secara keseluruhan
Jadi Kesimpulanya….
Grid computing adalah
model generasi selanjutnya untuk komputasi perusahaan berbasis virtualisasi dan
provisioning bagi setiap sumberdaya TI. Grid computing menjanjikan
peningkatan utilitas dan fleksibilitas yang lebih besar untuk sumberdaya
infrastruktur, aplikasi dan informasi. Oracle 10g telah berbasis grid computing,
sehingga perusahaan yang menginginkan kemajuan dan perbaikan kinerja bisnis
berbiaya rendah bagi aplikasi transaksional, business intelligence dan
knowledge management dapat menggunakan solusi grid computingdari Oracle.
Khusus bagipelanggan Oracle sekarang ini, adopsi gridcomputing hanya
berupa adopsi generasi selanjutnya dari software yang telah sukses dijalankan
sebelumnya. IDC juga meyakini bahwa Oracle 10gcukup diperhitungkan oleh banyak
perusahaan yang berkeinginan yang sama. Pelaku bisnis cukup mengadopsi
teknologi grid dengan investasi minimal, kegagalan nol, dan ROI
cepat.
Sumber:
Secara istilah
Forensik berarti suatu proses ilmiah dalam mengumpulkan, menganalisis, dan
menghadirkan berbagai bukti untuk tujuan tertentu, biasanya untuk bukti di
pengadilan. Dalam bidang ilmu komputer, dikenal istilah Komputer Forensik atau
Digital Forensik, yaitu suatu kajian dalam ilmu komputer yang melakukan proses
pengumpulan dan menganalisa data dari berbagai sumber daya yang berhubungan
dengan komputer, mencakup jaringan komputer, media penyimpan, jalur komunikasi
dan lain sebagainya yang dapat dijadikan alat bukti di pengadilan.
Maraknya tindakan
kejahatan dalam dunia komputer, membutuhkan proses pembuktian yang tidaklah
mudah. Oleh karena itu, kajian bidang komputer forensik ini masih tergolong
baru dan masih terus dikembangkan, sehingga nantinya semua kasus-kasus
kejahatan komputer mampu dibuktikan secara sah di pengadilan.
Saat ini, kajian
komputer forensik sudah mulai dikerucutkan menjadi beberapa spesialisasi
seperti internet forensik yang khusus membahas forensik dalam ranah internet
dan aplikasinya, lalu ada Network Forensik, Disk Forensik dan System Forensik
yang kesemuanya secara umum berada dalam kontek komputer forensik.
Misalnya, melalui
internet forensik kita bisa melacak siapa yang mengirim email kepada kita,
kapan dikirim dan sang pengirim berada dimana, ataupun misalnya dapat melacak
siapa saja pengunjung suatu website lengkap dengan informasi IP Address,
komputer yang dipakai serta berada di daerah/negara mana dan apa saja aktifitas
yang dilakukan pada website tersebut.
Di bidang Disk
Forensik misalnya, dapat dilacak kapan sebuah data dihapus, di modifikasi
ataupun dapat mengembalikan password yang hilang, data yang hilang dan
sebagainya. Ataupun melihat transaksi yang sedang berlangsung dalam sebuah
jaringan komputer dan lain-lain. Semua hal tersebut dapat dilakukan dengan
memanfaatkan beberapa tool pendukung, baik berupa software maupun hardware.
Tugas utama
seorang investigator dari komputer forensik hampir sama dengan teknik
menuntaskan sebuah kasus kriminal didunia nyata, bedanya adalah objek yang
diteliti adalah bukti-bukti berbasis komputer, sehingga seorang investigator
komputer forensik mesti memiliki ilmu komputer yang baik dan kemampuan hacking,
karena secara tidak langsung kerjanya akan mirip dengan seorang hacker. Tugas
investigatorlah untuk mencari jejak-jejak penjahat internet. Oleh karena itu,
untuk menjadi seorang investigator dari komputer forensik tidaklah mudah, butuh
kemampuan komputer yang baik dan pengalaman yang panjang.
Jadi, keberadaan
ilmu komputer forensik ini sangat dibutuhkan saat sekarang apalagi dimasa
mendatang, karena banyaknya kejahatan-kejahatan berbasis komputer/digital yang
tidak dapat dibuktikan secara nyata/real, sehingga terkadang tidak diakui
sebagai alat bukti di pengadilan. Maka tidak heranlah di intitusi seperti
kepolisian memiliki departemen khusus untuk komputer forensik ini.
Tool yang dipergunakan oleh
ahli forensik harus bekerja baik dan tidak mengubah data. Di samping
itu, komunitas komputer forensik harus menerima tool dan hasilnya. Tool kit untuk
pengujian forensik memungkinkan untuk mengumpulkan dan analisis data, seperti
tcpdump, Argus, NFR, tcpwrapper, sniffer, nstat, tripwire, diskcopy (/v pada
DOS), DD pada Unix. Karena ahli hukum percaya bit lebih mudah dipalsukan daripada
kertas, maka aturan utamanya adalah “preserve then examine”.
Hardware yang
dibutuhkan antara lain :
- Harddisk IDE & SCSI kapasitas sangat besar, CD-R, DVR drives.
- Memori yang besar (1 – 2 GB RAM).
- Hub, switch, keperluan LAN.
- Legacy hardware (8088s, Amiga, dll).
- Laptop forensic workstations.
Di bawah ini adalah sebagian
daftar tools forensik software berdasarkan kategori-kategorinya.
- Forensic Software tools for Window
- Image and Document Readers
- Data Recovery/Investigation.
- Password Cracking
- Network Investigation
- Phone Investigation
- PDA Investigation
- Forensic LAB Tools
- Tool forensik cyber
